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字节跳动 发布 CC-SBU 数据集, 应用在 文本到图像生成、机器学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-31 11:46100
CC-SBU 是 字节跳动 发布的数据集,于 2024-12-27 首发在 arXiv 应用于 文本到图像生成、机器学习 领域

字节跳动 本次发布的数据集 CC-SBU, CC-SBU数据集是由字节跳动和卡内基梅隆大学的研究团队构建的,旨在为文本到图像生成模型提供训练数据。该数据集包含40万张图像,每张图像都配有视觉相关的简短描述。数据来源包括Conceputal Captions (CC)和SBU Captions (SBU)两个公开数据集。数据集创建过程中,研究人员通过组合这两个数据集中的图像和描述,生成了CC-SBU数据集。该数据集的应用领域主要集中在文本到图像生成模型的训练和评估,旨在解决图像生成过程中描述噪声对模型性能的影响问题。

查看CC-SBU

关于 字节跳动 , 字节跳动是一家全球领先的互联网技术公司,成立于2012年,总部位于北京。该公司以开发创新的内容平台和应用而闻名,如抖音(TikTok)和今日头条。字节跳动通过其先进的人工智能技术,为用户提供个性化的内容推荐服务,业务覆盖全球多个国家和地区。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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