发布 LayoutSAM-eval 数据集, 应用在 图像生成、视觉语言模型 领域

本次发布的数据集 LayoutSAM-eval, LayoutSAM-Eval是一个全面的基准测试，用于评估布局到图像（L2I）生成模型的质量。该基准测试从区域质量（空间和属性准确性）和全局质量（视觉质量和提示跟随）两个角度进行评估。它使用视觉语言模型的视觉问答来评估空间和属性的遵循情况，并利用IR分数、Pick分数、CLIP分数、FID和IS等多种指标来评估全局图像质量。

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