浙江大学 发布 Cocoa Pollinators Dataset 数据集, 应用在 昆虫识别、智能农业 领域

浙江大学 本次发布的数据集 Cocoa Pollinators Dataset, 该数据集名为Cocoa Pollinators Dataset，由浙江大学和西湖大学的研究团队创建，旨在通过深度学习技术识别可可花的访客昆虫。数据集包含5792张昆虫图像和1082张背景图像，总数据量为6874条，来源于中国海南兴隆热带植物园的可可种植园。数据通过嵌入式摄像头在两年内采集，经过筛选和标注后用于训练YOLOv8模型。该数据集的应用领域包括智能农业和生物多样性监测，旨在通过监测可可花的访客昆虫来提升可可的可持续生产。

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关于 浙江大学 , 浙江大学是中国著名的高等学府，位于浙江省杭州市，是中国首批进入“211工程”和“985工程”的重点大学之一。学校以工科见长，同时在理学、医学、农学等多个领域也有显著的研究成果和学术影响。

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