中国科学院计算技术研究所 发布 M³oralBench 数据集, 应用在 人工智能道德、多模态学习 领域

中国科学院计算技术研究所 本次发布的数据集 M³oralBench, M³oralBench是由中国科学院计算技术研究所创建的首个多模态道德基准数据集，旨在评估大型视觉语言模型（LVLMs）的道德理解与推理能力。该数据集基于Moral Foundations Vignettes（MFVs），通过GPT-4o扩展了1160个日常道德场景，并使用SD3.0生成对应的场景图像。数据集包含4640条指令，涵盖道德判断、道德分类和道德响应三个任务，提供了对模型在多模态道德理解与推理能力上的全面评估。数据集的应用领域包括人工智能道德评估，旨在解决LVLMs在现实场景中的道德判断与行为问题。

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关于 中国科学院计算技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所（ICT）成立于1956年，是中国最早从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。该所致力于计算机科学理论、高性能计算、人工智能、网络与信息安全等领域的研究，培养了大批计算机领域的专家和学者，为中国计算机科学技术的发展做出了重要贡献。

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