浙江大学 发布 SBP dataset 数据集, 应用在 软件漏洞检测、代码分析 领域

浙江大学 本次发布的数据集 SBP dataset, SBP数据集由浙江大学和华为的研究团队构建，旨在帮助检测软件漏洞中的相似但已修复代码（SBP）。该数据集包含来自1,081个真实世界开源项目的6,824个SBP函数，涵盖了C、C++和Java三种编程语言。数据集的构建基于代码变更历史，通过分析漏洞修复的补丁日志来识别SBP代码。该数据集可用于评估漏洞检测工具的敏感性，特别是在区分真实漏洞和SBP代码方面的能力。通过该数据集，研究团队展示了现有深度学习漏洞检测方法在处理SBP代码时的不足，为未来的研究提供了新的方向。

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