约翰斯·霍普金斯大学 发布 QuantumLLMInstruct 数据集, 应用在 量子计算、指令微调 领域

约翰斯·霍普金斯大学 本次发布的数据集 QuantumLLMInstruct, QuantumLLMInstruct是由约翰斯·霍普金斯大学创建的量子计算领域的大规模指令微调数据集，包含超过50万条精心策划的问题-解决方案对。该数据集源自90多个主要种子领域，并通过大语言模型（LLMs）自动生成数百个子领域，显著提升了量子计算数据集的多样性和丰富性。数据集的内容涵盖了量子物理学的多个关键领域，如合成哈密顿量、QASM代码生成、Jordan-Wigner变换和Trotter-Suzuki量子电路分解等。数据集的创建过程分为四个阶段：问题生成、解决方案开发、数据集增强和质量控制，确保了数据的高质量和可靠性。该数据集旨在通过指令微调提升LLMs在解决复杂量子计算问题中的表现，为量子计算领域的研究提供了强有力的支持。

查看QuantumLLMInstruct

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 约翰斯·霍普金斯大学 , 约翰斯·霍普金斯大学是一所位于美国马里兰州巴尔的摩市的私立研究型大学，成立于1876年。该校以其在医学、公共卫生、国际关系、工程和艺术等领域的卓越研究和教育而闻名，尤其在医学领域享有盛誉，其医学院和医院系统在全球范围内具有重要影响力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。