南京大学 发布 GePBench 数据集, 应用在 几何感知、多模态大语言模型 领域

南京大学 本次发布的数据集 GePBench, GePBench是由南京大学国家软件新技术重点实验室开发的一个新颖基准数据集，旨在评估多模态大语言模型在几何感知方面的能力。该数据集包含20,000张几何图形和250,000道多选题，涵盖了空间感知、形状理解等六个关键维度。数据集的构建过程通过专门的数据合成引擎生成结构化文本描述，并转化为几何图形，进而生成相应的多选题。GePBench的应用领域主要集中在提升多模态大语言模型在几何感知方面的基础能力，为复杂的视觉推理和决策任务奠定基础。

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