发布 druid 数据集, 应用在 信息检索、自动化验证 领域

本次发布的数据集 druid, DRUID数据集包含真实世界的（查询，上下文）对，旨在促进对真实世界RAG（检索增强生成）场景中上下文使用和失败的研究。数据集基于自动化声明验证的原型任务，其中自动化检索真实世界的证据至关重要。因此，有时也将“查询”称为“声明”，将“上下文”称为“证据”。数据集包含两个版本：DRUID和DRUID+，其中DRUID是DRUID+的一个高质量子集，手动标注了证据的相关性和立场。数据集的结构包括多个字段，如唯一标识符、声明、证据、证据来源等。数据集的创建过程包括声明收集、证据收集以及相关性和立场标注。

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