发布 ent-rel-outcome-switch 数据集, 应用在 临床试验、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 ent-rel-outcome-switch, 该数据集名为Primary and Secondary Outcomes Manually Annotated Corpus，包含86篇COVID-19随机对照试验的文章。每篇文章的部分全文或摘要被提取出来，这些部分被认为包含有关临床试验结果的信息。提取过程使用了Entrez API和XML解析器，以及多个正则表达式来检测结果部分。数据集的目标是注释实体和关系，以检测临床试验注册和发布之间的差异，包括：评估主要结果的时间变化、论文中引入的新主要结果、论文中未报告的注册主要结果、论文中将注册的主要终点报告为次要结果、以及论文中将注册的次要结果报告为主要结果。注释工作由两名流行病学和统计学的硕士生完成，使用brat工具进行，并由一名具有基本临床试验知识的NLP博士生进行裁决。

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