发布 syntetisk-dialog-opsummering-raw 数据集, 应用在 自然语言处理、对话摘要 领域

本次发布的数据集 syntetisk-dialog-opsummering-raw, 该数据集包含1,000,000个丹麦语的合成对话及其摘要，旨在用于微调小型语言模型以生成对话摘要。此外，数据集还可用于训练LLM以恢复/改进说话人日记、训练对话主题分类器或作为丹麦语嵌入模型的训练数据。数据集覆盖了约21,000个不同主题，并添加了一些手工制作的客户服务主题。数据集的生成使用了google/gemma-2-27b-it模型，并在Nvidia A100 GPU上运行，生成过程消耗了61 KWh的能源并排放了9.2 kgCO2e。

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