发布 STEM-en-ms 数据集, 应用在 STEM教育、多语言学习 领域

本次发布的数据集 STEM-en-ms, 该数据集提供了一个全面的评估集，用于评估科学、技术、工程和数学（STEM）学科中的推理能力。数据集包含英语和马来语两种语言的问题，适合多语言学习者使用。数据集的特点是双语、视觉丰富、注重推理和真实世界情境。数据集分为两个配置：`data_en`（英语）和`data_ms`（马来语），两者具有相同的结构和特征。数据集包含文件名、ISBN、学科、主题、问题、图像、标签、选项和答案等字段。数据集的来源包括SPM历年考试、模拟考试和教育练习册。数据获取方法包括光学字符识别（OCR）和手动质量控制（QC）。数据集当前版本为1.0.0，发布于2024年12月27日，采用CC BY 4.0许可。

查看STEM-en-ms

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。