发布 cats-and-dogs 数据集, 应用在 文本分类、机器学习 领域

本次发布的数据集 cats-and-dogs, 该数据集名为cats-and-dogs，包含1461个训练样本，每个样本包含text和label两个特征。text特征的数据类型为字符串，label特征是一个类别标签，包含三个类别：cats、dogs和undefined。数据集是通过distilabel工具生成的，并且提供了一个pipeline.yaml文件，可以用于复现生成该数据集的流程。

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