北京邮电大学 发布 Face-Human-Bench 数据集, 应用在 多模态助手、面部理解 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 Face-Human-Bench, Face-Human-Bench是由北京邮电大学和北京师范大学的研究团队创建的一个综合性基准数据集，旨在评估多模态助手在面部和人类理解方面的能力。该数据集包含2700条问题，分为开发集（900条）和测试集（1800条），支持中英文评估。数据来源于公开的面部和人类理解数据集，通过半自动数据管道生成多模态问答问题。数据集的应用领域包括多模态助手的面部和人类理解能力评估，旨在提升多模态助手在社交互动、媒体分析和人机交互等领域的响应质量和应用范围。

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