南京大学 发布 OVBench 数据集, 应用在 视频理解、时空分析 领域

南京大学 本次发布的数据集 OVBench, OVBench是一个专门为在线视频理解设计的问答基准，由南京大学、中国移动研究院和OpenGVLab等机构联合开发。该数据集包含5000个高质量的时空细节标注，涵盖了电影、教学、道路场景、户外、室内和开放领域等7个不同领域的数据。数据集的创建过程包括任务定义、数据收集、问答生成和多选题生成，确保了标注的高质量和多样性。OVBench旨在评估模型在在线视频流中的时空细节理解能力，适用于自动驾驶、机器人助手和监控系统等实时应用场景。

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