发布 sports-cards 数据集, 应用在 体育卡片、机器学习 领域

本次发布的数据集 sports-cards, 该数据集包含体育卡片的图像及其相关元数据，用于训练机器学习模型进行卡片识别、文本提取和价值估计。数据集结构包括图像、元数据和注释目录。数据字段包括卡片ID、球员姓名、球队、年份、制造商、系列、卡片编号、条件、市场价值、稀有度、属性、正面图像和背面图像。数据集的创建过程包括使用高分辨率扫描仪捕获图像、使用Google Vision API进行OCR处理、手动验证元数据以及从可信来源获取市场价值。注释部分包括球员姓名和球队的验证、卡片条件的专家评估、市场价值的每月更新以及文本位置的手动注释。数据集的用途包括训练OCR模型、开发卡片识别系统、构建市场价值预测模型和创建卡片认证系统。数据集的社会影响包括帮助民主化卡片估值、支持收藏者教育和实现自动化认证。数据集的偏见讨论集中在主要体育联盟、流行球员的高代表性以及条件评估的差异。数据集由Digital Card Magazine团队策划，采用MIT许可证，并提供了引用信息。

查看sports-cards

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。