南京大学 发布 FIBER 数据集, 应用在 视频检索、多模态学习 领域

南京大学 本次发布的数据集 FIBER, FIBER是一个细粒度的视频-文本检索基准数据集，由南京大学和上海人工智能实验室联合创建。该数据集包含1000个视频，来源于FineAction数据集，每个视频都配备了高质量的人工注释，涵盖了视频的静态场景、动态动作、拍摄风格等多方面细节。数据集的注释分为空间和时间两部分，能够独立评估模型的空间和时间偏差。FIBER旨在解决现有视频检索基准在细粒度检索能力评估上的不足，特别适用于评估多模态大语言模型在视频检索任务中的表现。

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关于 南京大学 , 南京大学是中国江苏省南京市的一所著名综合性大学，创建于1902年，是中国最早建立的现代高等学府之一。学校以文、理、工、医、法、经、管、教育、艺术等多学科协调发展著称，是中国顶尖的学术研究机构之一。

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