浙江实验室 发布 DH-FaceEmoVid-150 数据集, 应用在 面部情感识别、情感控制 领域

浙江实验室 本次发布的数据集 DH-FaceEmoVid-150, DH-FaceEmoVid-150数据集是由浙江实验室、理想汽车、哈尔滨工业大学、浙江大学和中国科学院大学杭州高等研究院联合创建的高分辨率（1080p）视频数据集，专门用于人类面部情感表达的研究。该数据集包含150小时的视频内容，涵盖了六种基本情绪（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶）和四种复合情绪（愤怒厌恶、悲伤惊讶、悲伤恐惧、快乐惊讶）。数据集的创建过程包括从多种来源收集数据，并通过情感强度过滤、动作单元（AU）标签提取和文本指令生成等步骤进行优化。该数据集的应用领域主要集中在音频驱动的肖像动画生成，旨在解决现有模型在生成复杂情感和细微面部表情方面的局限性，推动情感控制技术的发展。

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