首尔国立大学 发布 IMEMNet-C 数据集, 应用在 情感分析、多模态学习 领域

首尔国立大学 本次发布的数据集 IMEMNet-C, IMEMNet-C是一个多模态数据集，由首尔国立大学的研究团队创建，旨在支持图像、音乐和音乐字幕之间的情感匹配研究。该数据集扩展了原有的IMEMNet数据集，包含24,756张图像和25,944个音乐片段，并附有相应的音乐字幕。数据集通过情感效价（valence）和唤醒度（arousal）的连续值进行多模态匹配，允许在训练过程中随机采样图像-音乐对。IMEMNet-C的创建过程包括对音乐字幕的生成和优化，使用了大语言模型LP-MusicCaps和Llama-3.1-8B进行冗余短语的去除和优化。该数据集的应用领域主要集中在情感预测和多模态学习任务中，旨在解决图像、音乐和文本之间的情感对齐问题。

查看IMEMNet-C

关于 首尔国立大学 , 首尔国立大学是韩国最顶级的公立研究型综合大学，以其卓越的教学和科研实力享誉全球。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。