澳门大学 发布 Medical Abnormalities Unveiling (MAU) 数据集, 应用在 医学图像分析、异常检测 领域

澳门大学 本次发布的数据集 Medical Abnormalities Unveiling (MAU), MAU数据集是由澳门大学智能物联网与系统协同创新中心创建的医学异常揭示数据集，旨在增强医学大视觉语言模型（Med-LVLMs）在医学图像中的异常检测能力。该数据集包含医学图像、用户查询以及基于异常区域的诊断响应，数据通过GPT-4V模型生成。数据集的设计过程包括利用提示方法生成诊断，并通过两阶段训练方法（异常感知指令调优和异常感知奖励）来训练模型。MAU数据集的应用领域主要集中在医学图像分析，旨在提高模型对医学图像中异常区域的理解和定位能力，从而提升医学诊断的准确性和可靠性。

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