发布 Libra-Test 数据集, 应用在 大模型评测、风险场景 领域

本次发布的数据集 Libra-Test, Libra-Test是一个专为中文大模型护栏而构建的评测基准，涵盖了7个关键风险场景和超过5,700条专家标注的数据。数据集包括真实数据、合成数据和翻译数据，确保了数据的多样性和广泛性。真实数据来源于Safety-Prompts数据集，合成数据使用AART方法生成，翻译数据则来自BeaverTails测试集的翻译。数据集的使用步骤包括环境安装、数据加载、推理与评测等，提供了详细的脚本和参数说明。

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