阿曼技术与应用科学大学 发布 Diverse Road Damage Dataset (DRDD) 数据集, 应用在 道路损坏检测、基础设施维护 领域

阿曼技术与应用科学大学 本次发布的数据集 Diverse Road Damage Dataset (DRDD), Diverse Road Damage Dataset (DRDD) 是由阿曼技术与应用科学大学等机构创建的一个道路损坏检测数据集，旨在解决现有数据集中缺乏多样化道路损坏类型的问题。该数据集包含1500张图像，分辨率为1920×1440像素，涵盖了5种不同的损坏类型，并在不同天气条件和时间段下采集。数据集的创建过程涉及12名具有专业背景的标注人员，经过多轮质量评估。DRDD的应用领域主要集中在道路基础设施维护和损坏检测，旨在通过提供多样化的损坏场景，提升道路损坏检测模型的鲁棒性和准确性。

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