清华大学 发布 MotionBench 数据集, 应用在 视频理解、运动分析 领域

清华大学 本次发布的数据集 MotionBench, MotionBench是由清华大学和Zhipu AI联合创建的一个视频理解基准测试数据集，旨在评估视频语言模型在细粒度运动理解上的能力。该数据集包含8052个问题，数据来源于网络视频（如Panda70M、Pexels）、公共数据集（如MedVid、SportsSloMo、Ha-ViD）以及通过Unity生成的自合成视频，涵盖了广泛的现实世界应用场景。数据集通过精心设计的注释流程确保了多样性和准确性，主要用于视频理解模型的开发和评估，特别是在细粒度运动分析领域。

查看MotionBench

关于 清华大学 , 清华大学是中国著名的高等学府，位于北京市。作为中国顶尖的综合性研究型大学之一，清华大学在工程、科学、管理、人文和社会科学等多个领域都有卓越的学术成就和影响力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。