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德克萨斯大学奥斯汀分校 发布 AGGA: A Dataset of Academic Guidelines for Generative AIs 数据集, 应用在 生成式AI、学术规范 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-01-08 09:2184
AGGA: A Dataset of Academic Guidelines for Generative AIs 是 德克萨斯大学奥斯汀分校 发布的数据集,于 2025-01-04 首发在 arXiv 应用于 生成式AI、学术规范 领域

德克萨斯大学奥斯汀分校 本次发布的数据集 AGGA: A Dataset of Academic Guidelines for Generative AIs, AGGA数据集由德克萨斯大学奥斯汀分校、艾伦人工智能研究所和IBM研究院联合创建,旨在为生成式人工智能(GAI)和大语言模型(LLM)在学术环境中的使用提供指导。该数据集包含来自全球80所大学的学术指南,总计188,674字,涵盖了六大洲的多样化学术机构。数据集的内容包括从官方大学网站收集的指南文档,涉及人文、技术和公私机构等多个领域。通过严格的收集和标准化处理,数据集支持自然语言处理任务,如模型合成、需求分类和歧义检测等。AGGA数据集的应用领域主要集中在学术界的GAI和LLM使用规范研究,旨在解决学术环境中AI技术的伦理和操作问题。

查看AGGA: A Dataset of Academic Guidelines for Generative AIs

关于 德克萨斯大学奥斯汀分校 , 德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)是位于美国德克萨斯州奥斯汀市的一所公立研究型大学,成立于1883年。它是德克萨斯大学系统的旗舰机构,也是美国最大的大学之一。该校在工程、商业、法律和教育等多个领域享有盛誉,拥有多个高水平的研究中心和实验室。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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