澳门大学 发布 GuidedHybSensUIR Benchmark Dataset 数据集, 应用在 水下图像恢复、深度学习 领域

澳门大学 本次发布的数据集 GuidedHybSensUIR Benchmark Dataset, GuidedHybSensUIR Benchmark Dataset是由澳门大学和中国科学院深圳先进技术研究院等机构联合构建的水下图像恢复基准数据集。该数据集整合了来自四个真实世界水下图像数据集（UIEB、EUVP、LSUI和RUIE）的5600张训练图像、490对配对测试数据和460个无参考目标的测试样本，旨在为水下图像恢复任务提供标准化的基准。数据集的内容涵盖了多种水下环境和退化情况，能够有效支持深度学习模型的训练和评估。该数据集的构建过程包括从多个来源收集图像并进行配对处理，确保数据的多样性和代表性。该数据集的应用领域主要集中在水下图像恢复和增强，旨在解决水下图像因光线吸收和散射导致的颜色失真和模糊问题，提升水下视觉任务的准确性和效率。

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README 内容： 

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