中国科学院自动化研究所 本次发布的数据集 NeuBCI Target Retrieval RSVP-EEG Dataset, NeuBCI Target Retrieval RSVP-EEG数据集由中国科学院自动化研究所开发,包含71名受试者的脑电图信号和相应的刺激图像。数据集设计用于支持跨任务零校准的快速序列视觉呈现(RSVP)解码研究,涵盖了三个不同的RSVP任务:飞机、汽车和人物识别。数据集的创建过程包括设计实验任务、收集受试者的EEG信号和刺激图像,并通过公开访问的方式提供给研究社区。该数据集的应用领域主要集中在脑机接口(BCI)系统,旨在解决跨任务零校准解码中的性能下降问题,推动RSVP-BCI系统从研究走向实际应用。
查看NeuBCI Target Retrieval RSVP-EEG Dataset
关于 中国科学院自动化研究所 , 中国科学院自动化研究所是中国科学院下属的研究机构,专注于自动化、人工智能、模式识别等领域的研究。其在人工智能和自动化技术方面取得了多项重要成果,为国家的科技发展做出了重要贡献。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)