东京大学 发布 SegPath 数据集, 应用在 肿瘤微环境、癌症研究 领域

东京大学 本次发布的数据集 SegPath, SegPath数据集由东京大学医学部创建，主要用于肿瘤微环境（TME）的分析。该数据集包含59,443张H&E染色图像，涵盖了多种肿瘤类型，如子宫内膜癌、乳腺癌、膀胱癌等。数据来源于1955年至2018年间在东京大学医院接受手术的患者。数据集通过免疫组化重染色技术创建，能够识别14种关键的TME成分。该数据集的应用领域主要集中在癌症生物学研究和临床决策支持，旨在通过大规模组织病理学图像分析，提升对肿瘤微环境的定量理解。

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