佛罗里达大学 发布 PANDA – Paired Anti-hate Narratives Dataset from Asia 数据集, 应用在 反仇恨言论、自然语言处理 领域

佛罗里达大学 本次发布的数据集 PANDA – Paired Anti-hate Narratives Dataset from Asia, PANDA数据集是首个专注于中文反仇恨言论的语料库，由佛罗里达大学和Lingua的研究团队创建。该数据集包含2974条仇恨言论与反仇恨言论的配对数据，旨在解决中文社交媒体中仇恨言论的对抗问题。数据来源包括多个开源中文仇恨言论数据集，如COLD、SWSR和CHSD。通过使用LLM-as-a-Judge和模拟退火算法生成反仇恨言论，并经过人工验证，确保数据的质量和上下文相关性。该数据集为中文反仇恨言论的生成和评估提供了重要资源，适用于自然语言处理领域的研究和应用。

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