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Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University 发布 MotionBench 数据集, 应用在 视频理解、运动分析 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-01-09 08:0541
MotionBench 是 Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University 发布的数据集,于 2025-01-08 首发在 HuggingFace 应用于 视频理解、运动分析 领域

Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University 本次发布的数据集 MotionBench, MotionBench是一个用于评估视频理解模型在细粒度运动理解方面能力的综合基准数据集。该数据集包含从网络、公共数据集和Unity3生成的自合成视频中收集的多样化视频数据,并提供了高质量的人工注释。数据集分为开发集(DEV set)和测试集(TEST set),开发集包含真实答案,测试集则不包含。此外,数据集还提供了5000个带有手动注释的细粒度运动描述的视频,以及自收集数据和公开可用数据的下载链接。数据集的使用受CC-BY-NC-SA-4.0许可证限制,仅用于学术研究,禁止商业用途。

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关于 Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University , 清华大学知识工程研究室(KEG)和数据挖掘小组(THUDM)专注于大型语言模型研究与应用。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。

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