约翰霍普金斯大学 发布 AI Trusted Dataset 数据集, 应用在 医学影像、胰腺肿瘤 领域

约翰霍普金斯大学 本次发布的数据集 AI Trusted Dataset, AI Trusted Dataset是由ScaleMAI项目创建的大规模高质量医学影像数据集，专注于胰腺肿瘤的检测、分割和分类。该数据集包含25,362个CT扫描图像，涵盖了良性/恶性肿瘤的逐体素注释以及24个解剖结构的详细标注。数据来源于112家医院，包含丰富的影像元数据，如患者性别、年龄、对比度阶段等。数据集的创建过程结合了人工智能和大语言模型，显著减少了专家标注的时间和成本。该数据集的应用领域包括胰腺肿瘤的检测、分期和放疗规划，旨在提高医学影像AI模型的鲁棒性和准确性，解决传统数据集标注不一致、噪声多等问题。

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关于 约翰霍普金斯大学 , 约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）是一所位于美国马里兰州巴尔的摩的私立研究型大学，成立于1876年。该校以其在医学、公共卫生、工程、科学和人文学科的研究和教学而闻名，是美国乃至全球顶尖的高等教育机构之一。

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