复旦大学 发布 ToolHop 数据集, 应用在 大型语言模型、多跳工具使用 领域

复旦大学 本次发布的数据集 ToolHop, ToolHop数据集由复旦大学和字节跳动的研究团队开发，旨在评估大型语言模型在多跳工具使用中的能力。该数据集包含995个用户查询和3912个本地可执行工具，涵盖了47个不同领域的查询。数据集的构建过程包括工具创建、文档细化和代码生成，确保了查询的多样性和工具之间的相互依赖性。ToolHop数据集的应用领域主要集中在评估和提升大型语言模型在多跳工具使用场景中的表现，旨在解决现有评估方法在工具依赖性和查询多样性方面的不足。

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