NVIDIA 发布 Speech INfilling Edit (SINE) 数据集, 应用在 语音伪造检测、语音编辑 领域

NVIDIA 本次发布的数据集 Speech INfilling Edit (SINE), SINE数据集由NVIDIA、国立台湾大学和中央研究院联合创建，旨在推动语音编辑检测研究。该数据集包含约79,542条音频样本，分为真实音频和部分伪造音频两类，其中部分伪造音频通过Voicebox模型生成。数据集的内容包括真实音频、重新合成的真实音频、剪贴编辑音频和填充编辑音频。数据集创建过程中使用了LibriLight和LibriHeavy数据集，并通过主观评估验证了编辑音频的质量。SINE数据集的应用领域主要集中在语音伪造检测，旨在解决无缝语音编辑技术带来的安全挑战。

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