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加州大学默塞德分校 发布 Ref-SAV 数据集, 应用在 视频对象分割、视频理解 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-01-09 12:2671
Ref-SAV 是 加州大学默塞德分校 发布的数据集,于 2025-01-08 首发在 arXiv 应用于 视频对象分割、视频理解 领域

加州大学默塞德分校 本次发布的数据集 Ref-SAV, Ref-SAV数据集是一个用于视频对象分割的自动标注数据集,包含超过72,000条对象表达,涵盖了复杂视频场景中的多种对象。该数据集由字节跳动种子团队创建,旨在提升模型在复杂环境中的视频对象分割性能。数据集通过自动标注流程生成,并手动验证了2,000个视频对象,以确保数据质量。Ref-SAV数据集的应用领域主要集中在视频理解、对象分割和视觉问答等任务,旨在解决复杂场景下的视频对象分割问题。

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关于 加州大学默塞德分校 , 加州大学默塞德分校(University of California, Merced)是加州大学系统中最年轻的一所分校,成立于2005年。该校位于美国加利福尼亚州的默塞德市,以其在环境科学、工程、社会科学和人文科学等领域的研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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