西安交通大学 发布 Boreal3D 数据集, 应用在 森林结构分析、3D点云 领域

西安交通大学 本次发布的数据集 Boreal3D, Boreal3D数据集是由西安交通大学和西安电子科技大学的研究团队创建的世界最大森林点云数据集，旨在推动细粒度3D森林结构分析的研究。该数据集包含1000个高度逼真且结构多样的森林样地，涵盖了四个不同的平台，总计48,403棵树和超过353亿个点。每个点都标注了语义、实例和视角信息，每棵树则描述了直径、冠幅、叶面积和总体积等结构参数。数据集的创建基于数字表亲和仿真到现实（Sim2Real）的自动化合成数据生成框架，能够模拟和生成多样化的高质量点云数据。Boreal3D数据集的应用领域主要集中在森林资源监测、生态系统研究以及森林碳储量评估等方面，旨在解决森林结构分析和参数估计中的关键问题。

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