维也纳兽医大学 发布 AMi-Br 数据集, 应用在 乳腺癌、医学图像分析 领域

维也纳兽医大学 本次发布的数据集 AMi-Br, AMi-Br数据集是由维也纳兽医大学等多个研究机构合作创建的，专注于人类乳腺癌中的正常和异常有丝分裂图像。该数据集包含3720个有丝分裂图像，其中832个为异常有丝分裂，2888个为正常有丝分裂。数据来源于TUPAC和MIDOG 2021两个公开数据集，并通过三位专家的多数投票进行分类。数据集创建过程中，专家们对每个有丝分裂图像进行了独立分类，最终形成了具有高一致性的标签。该数据集旨在通过深度学习模型提高有丝分裂分类的准确性和可重复性，特别是在乳腺癌预后评估中的应用。

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关于 维也纳兽医大学 , 维也纳兽医大学是奥地利唯一一所专门从事兽医学教育和研究的大学，成立于1765年，是世界上最古老的兽医学校之一。该大学提供本科、硕士和博士课程，专注于动物健康、动物福利和公共卫生等领域的研究。

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