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加州大学欧文分校 发布 synthetic resume dataset, job post dataset 数据集, 应用在 招聘自动化、公平性研究 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-01-10 07:56109
synthetic resume dataset, job post dataset 是 加州大学欧文分校 发布的数据集,于 2025-01-08 首发在 arXiv 应用于 招聘自动化、公平性研究 领域

加州大学欧文分校 本次发布的数据集 synthetic resume dataset, job post dataset, 该数据集由加州大学欧文分校和Cohere的研究人员创建,主要用于研究基于大语言模型(LLM)的招聘系统中的公平性问题。数据集包含525份合成的简历和154个职位发布,涵盖了21个职业和24个领域。简历数据通过社交媒体平台(如LinkedIn、Slack和X)收集,并使用Cohere的Command-R模型生成合成版本,以确保隐私和数据多样性。数据集的应用领域为招聘自动化,旨在解决LLM在简历摘要和检索任务中可能存在的性别和种族偏见问题。

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README 内容: 

 

关于 加州大学欧文分校 , 加州大学欧文分校(University of California, Irvine,简称UCI)是位于美国加利福尼亚州欧文市的一所公立研究型大学,成立于1965年。作为加州大学系统的一部分,UCI以其在计算机科学、工程、生物医学科学和人文社会科学等领域的研究和教学而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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