发布 EMMA 数据集, 应用在 多模态推理、教育评估 领域

本次发布的数据集 EMMA, 我们引入了**EMMA（增强型多模态推理）**，这是一个针对数学、物理、化学和编程领域的有机多模态推理的基准。EMMA任务需要高级的跨模态推理，不能通过单独思考每个模态来解决，为MLLMs的推理能力提供了一个增强的测试套件。EMMA由2,788个问题组成，其中1,796个是新构建的，涵盖四个领域。在每个学科中，我们进一步根据每个问题所测量的具体技能提供细粒度的标签。

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