TIGER-Lab 本次发布的数据集 VisualWebInstruct2, VisualWebInstruct数据集是一个包含问题和答案的文本数据以及相关图像序列的数据集。数据集被分为多个部分,每个部分包含5000个示例,总共有超过150,000个示例。数据集的总下载大小约为25.7GB,总数据集大小约为28.4GB。该数据集适用于问答任务,主要语言为英语,且数据集规模在100K到1M之间。
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关于 TIGER-Lab , TIGER-Lab是一个专注于图形识别、增强现实和虚拟现实等技术研究的实验室,致力于推动这些前沿技术在教育、娱乐和工业界的应用与发展。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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