浙江大学 发布 NTU RGB+D+Object 60, JXGC 24 数据集, 应用在 动作识别、对象交互 领域

浙江大学 本次发布的数据集 NTU RGB+D+Object 60, JXGC 24, NTU RGB+D+Object 60是基于NTU RGB+D 60扩展的数据集，由浙江大学等机构创建，旨在通过引入对象节点来增强骨架动作识别的性能。该数据集包含了超过200万个新增的对象节点，涵盖了13种常见对象的类别和位置信息。数据集的创建过程采用了自训练策略，通过对象检测模型生成对象节点，显著降低了标注成本。该数据集主要用于评估在骨架动作识别中引入对象信息的效果，特别是在涉及对象交互的动作识别任务中。JXGC 24则是专门为工业环境设计的动作识别数据集，用于评估交互节点对动作识别的影响。

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