发布 bam-asr-all 数据集, 应用在 语音识别、机器翻译 领域

本次发布的数据集 bam-asr-all, 该数据集是一个多语言音频数据集，包含班巴拉语（Bambara）的音频样本及其半专家转录和法语翻译。数据集设计用于自动语音识别（ASR）和翻译任务。数据来源于所有公开可用的提供班巴拉语转录的音频资源。数据集包含38,769个音频文件，总时长约为37小时。数据集的结构包括多个子集，如Jeli-ASR、Mali-Pense等，并且提供了用于训练和测试的manifest文件。数据集的使用方法包括直接加载manifest文件或通过HuggingFace的datasets库加载。

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关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

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