东京大学 发布 BRIGHT 数据集, 应用在 建筑损伤评估、灾害响应 领域

东京大学 本次发布的数据集 BRIGHT, BRIGHT数据集是一个全球分布的多模态建筑损伤评估数据集，由东京大学、RIKEN、苏黎世联邦理工学院和微软亚洲研究院联合创建。该数据集包含高分辨率的光学和SAR图像，空间分辨率在0.3至1米之间，覆盖了12个地区的5种自然灾害和2种人为灾害，特别关注发展中国家。数据集包含超过35万条建筑实例，提供了详细的建筑损伤信息，适用于精确的损伤评估。数据集的创建过程包括从多个灾害事件中收集光学和SAR图像，并进行多级标注，区分受损和完全毁坏的建筑。BRIGHT数据集的应用领域包括灾害响应、建筑损伤评估和人工智能模型的训练与评估，旨在通过全天候的灾害响应减少人员伤亡和财产损失。

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