华威大学 发布 Multi-Phase Dataset for Ti and Ti-6Al-4V 数据集, 应用在 材料科学、机器学习 领域

华威大学 本次发布的数据集 Multi-Phase Dataset for Ti and Ti-6Al-4V, 该数据集由华威大学的研究团队创建，旨在为钛及其合金Ti-6Al-4V的多相行为提供原子尺度的建模数据。数据集包含了α、β、ω和液态相的原子构型，并通过密度泛函理论（DFT）计算了总能量、力和应力值。数据集通过非对角超胞（NDSC）策略扩展，涵盖了振动特性和原子种类的随机替换。该数据集主要用于拟合机器学习原子间势（MLIP）模型，以准确模拟钛及其合金在广泛热力学条件下的相行为。数据集的应用领域包括航空航天、生物医学、国防和高性能工程等，旨在解决材料相变和力学性能的预测问题。

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