复旦大学 发布 P2C-COD, T-COD 数据集, 应用在 伪装物体检测、弱监督学习 领域

复旦大学 本次发布的数据集 P2C-COD, T-COD, P2C-COD和T-COD是由复旦大学计算机科学与技术学院开发的两个新型数据集，旨在支持弱监督伪装物体检测（WSCOD）任务。P2C-COD是一个点监督数据集，通过点标注提供精确的物体位置信息，而T-COD则是一个文本监督数据集，利用文本提示标签生成伪掩码。这两个数据集结合了点标注和文本提示的优势，能够生成高质量的伪标签，用于训练弱监督模型。数据集的应用领域包括野生动物保护、医学图像分割、战场敌情检测等，旨在解决伪装物体检测中的复杂视觉模式识别问题。

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