巴里大学 发布 自定义恶意软件流量数据集 数据集, 应用在 恶意软件检测、加密网络流量 领域

巴里大学 本次发布的数据集 自定义恶意软件流量数据集, 该数据集由巴里大学计算机科学系的研究团队创建，旨在支持加密网络流量中的恶意软件检测研究。数据集包含1127条独特的恶意软件流量连接，涵盖了54个不同的恶意软件家族，是目前公开数据集中规模较大的一个。数据来源于多个公开和专有的恶意网络流量源，包括勒索软件、木马等不同类型的恶意软件。数据集的创建过程涉及从原始网络流量中提取多视图特征，如握手信息、证书信息、时间相关特征等。该数据集的应用领域主要集中在加密网络流量的恶意软件检测，旨在通过可解释的人工智能技术提升检测模型的透明度和可靠性。

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关于 巴里大学 , 巴里大学是意大利的一所公立大学，位于意大利东南部的巴里市。该大学成立于1925年，提供多个学科领域的本科、硕士和博士学位课程，包括人文科学、自然科学、工程学、医学和法律等。

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