耶路撒冷希伯来大学 发布 Reformulation Training Set 数据集, 应用在 图像描述生成、模型优化 领域

耶路撒冷希伯来大学 本次发布的数据集 Reformulation Training Set, 该数据集名为Reformulation Training Set，由耶路撒冷希伯来大学和墨尔本大学的研究团队创建，旨在通过人类反馈改进图像描述生成模型。数据集包含1405条数据，来源于MSCOCO和Flickr30k的测试集，数据生成过程涉及使用BLIP、mPLUG和ClipCap等模型生成初始描述，并由人类注释者进行修正。数据集的应用领域主要集中在图像描述生成，特别是非英语描述和风格转换任务，旨在通过反馈模型提升描述的事实准确性和风格适应性。

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README 内容： 

关于 耶路撒冷希伯来大学 , 耶路撒冷希伯来大学是以色列最古老和最具声望的大学之一，成立于1918年，位于耶路撒冷。该大学以其在科学、人文和社会科学领域的研究而闻名，拥有多个诺贝尔奖得主。

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