电子科技大学 发布 EMMA (Enhanced MultiModal reAsoning) 数据集, 应用在 多模态推理、大语言模型 领域

电子科技大学 本次发布的数据集 EMMA (Enhanced MultiModal reAsoning), EMMA（增强多模态推理）数据集由电子科技大学、中山大学、华盛顿大学、微软和香港中文大学的研究团队共同创建，旨在评估多模态大语言模型在数学、物理、化学和编程领域的多模态推理能力。该数据集包含2788个问题，其中1796个是新构建的，问题类型涵盖选择题和开放式问题，涉及图像和文本的多模态推理任务。数据集的构建过程包括从现有基准中筛选问题，并通过与领域专家合作手动创建新问题。EMMA的应用领域主要集中在多模态推理能力的评估，旨在解决当前MLLMs在处理复杂多模态和多步推理任务时的局限性。

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