华中科技大学 发布 COD10KD, NC4K-D, CAMO-D 数据集, 应用在 伪装物体检测、计算机视觉 领域

华中科技大学 本次发布的数据集 COD10KD, NC4K-D, CAMO-D, 该数据集由华中科技大学的研究团队创建，旨在为现实中的伪装物体检测（RCOD）任务提供基准测试。数据集基于现有的COD10K-v2、NC4K和CAMO数据集，通过手动标注边界框和类别标签，生成了COD10KD、NC4K-D和CAMO-D三个新的数据集。这些数据集包含了伪装物体与其背景高度相似的特征，适用于检测任务的评估。数据集的应用领域主要集中在搜索与救援、军事打击等需要精确定位伪装物体的场景，旨在通过优化检测模型的前景与背景识别能力，提升RCOD任务的性能。

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