北京大学 发布 V2V high-fidelity mixed sensing-communication integration simulation dataset 数据集, 应用在 V2V通信、智能交通系统 领域

北京大学 本次发布的数据集 V2V high-fidelity mixed sensing-communication integration simulation dataset, 该数据集是由北京大学和山东大学的研究团队构建的高保真混合感知-通信集成仿真数据集，旨在探索物理环境与电磁空间之间的映射关系。数据集包含1500个快照，模拟了高、中、低三种车辆交通密度（VTD）下的V2V通信场景，数据来源于LiDAR点云和信道数据。数据集的构建基于Wireless InSite和AirSim两个仿真平台，通过精确的3D建模和射线追踪技术生成。该数据集主要用于6G V2V通信中的信道建模，旨在解决现有模型在准确性和复杂性之间的平衡问题，并提升智能交通系统的安全性和效率。

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