上海交通大学 发布 Multi-Event Causal Discovery (MECD) 数据集, 应用在 视频因果推理、多事件因果发现 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 Multi-Event Causal Discovery (MECD), Multi-Event Causal Discovery (MECD) 数据集由上海交通大学的研究团队创建，旨在解决视频因果推理中的多事件因果发现任务。该数据集包含多个按时间顺序排列的事件片段及其对应的文本描述，要求识别这些事件之间的因果关系，并生成一个结构化的因果图。数据集来源于多个广泛使用的长期日常视频数据集，如ActivityNet Captions、EgoSchema和NExTVideo。数据集的构建过程包括手动标注事件对之间的因果关系，以支持模型训练和评估。该数据集的应用领域包括视频问答和视频事件预测，旨在通过因果推理提升视频理解能力。

查看Multi-Event Causal Discovery (MECD)

关于 上海交通大学 , 上海交通大学是一所位于中国上海市的著名综合性研究型大学，以工程学、管理学和医学等领域的研究和教学而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。