乔治亚理工学院 发布 Sanidha 数据集, 应用在 卡纳提克音乐、音频源分离 领域

乔治亚理工学院 本次发布的数据集 Sanidha, Sanidha数据集是首个针对卡纳提克音乐的开源多模态数据集，由乔治亚理工学院的研究团队创建。该数据集提供了高质量的多轨录音，音频和视频文件记录了5场音乐会，总时长近8小时。数据集的内容包括卡纳提克音乐的核心乐器（如小提琴、mridangam鼓和ghatam陶罐鼓）的录音，所有录音均在专业录音棚中完成，确保了音频的隔离性。数据集创建过程中，研究团队通过多房间隔离录音技术，确保了音频的高保真度。该数据集的应用领域主要集中在音乐信息检索和音频源分离任务，旨在解决卡纳提克音乐中音频泄漏问题，提升源分离模型的性能。

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