奥格斯堡大学 发布 WSESeg, SHSeg 数据集, 应用在 计算机视觉、交互式分割 领域

奥格斯堡大学 本次发布的数据集 WSESeg, SHSeg, WSESeg和SHSeg是由奥格斯堡大学创建的两个数据集，主要用于冬季运动场景中的交互式分割任务。WSESeg专注于冬季运动装备的分割，而SHSeg则包含滑雪运动员的分割掩码，共计534个掩码，涉及496张图像。数据集的创建过程包括对滑雪场景中的运动员和装备进行精细标注，旨在解决冬季运动场景中物体分割的难题。这些数据集的应用领域主要集中在计算机视觉中的交互式分割，帮助用户快速生成高质量的分割掩码，减少手动标注的时间。

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关于 奥格斯堡大学 , 奥格斯堡大学是德国的一所公立大学，成立于1970年，位于巴伐利亚州的奥格斯堡市。该校提供广泛的学科领域，包括经济学、法学、社会科学、自然科学和人文科学等。奥格斯堡大学以其高质量的教学和研究活动著称，致力于培养具有国际视野和创新能力的学生。

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